亚马逊判定刷单的基本逻辑是什么？

亚马逊的review在a9算法占据重要地位，卖家必须研究各种玩法才能获得review，最快最直接的是真人测评，但测评的主要安全风险之一是容易被抓住。
经过无数国内卖家的经验总结和分享，发现亚马逊通常会从以下几个方面来判断是否刷单：
1、买家问题
这里的买家账号异常，正常的亚马逊买家账户，无论是购买前的产品搜索、页面浏览，还是选品的连贯性和收件地址等要素都会相对来说具有一致性，留评率一般不会特别高。
而专业刷单的买家账户，不仅搜索浏览购买不合逻辑，购买率、留评率也会高于正常买家。这种异常账户很容易被亚马逊判定为刷单账户。带来的测评信息将与订单相关listing百害无利，轻则删评，重则挂链接。
此外，如果服务提供商通过不可靠的服务提供商进行测评，服务提供商将重复使用同一批买家的账户。一旦亚马逊检测到其中一个账户，不仅会捕获该账户的过去测评记录，还会捕获同一服务提供商下的所有其他账户测评记录。
2、卖家问题
卖家的问题首先是自然的ip问题是，如果卖家登录亚马逊账户，卖家不会使用纯固定账户ip，无论是多次切换ip，还是用过之前查过的ip，都会被亚马逊怀疑刷单。
二是大量刷单，一般正常产品刚上线，销量不会突然过高，review销量中数量的比例，即上评率不会太高，最高不建议超过10%。但是，如果卖家刷了大量账单，导致订单量异常和留评率异常，会引起亚马逊的注意，账户风险也会上升。因此，在进行测评时，应注意控制订单量和review数量。
最后，账户搜索异常。一般来说，如果卖家想提高产品在某个关键字下的排名，卖家通常只刷一个关键字。然而，这些买家多次通过准确搜索特定关键字，没有其他浏览来准确找到产品。他们直接下单并好评。一旦这种行为有很多，可能会被亚马逊系统检测到。


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